萬億新賽道爆發！AIGC將成為Web3時代的生產力，哪些上市公司受益？

邁入Web3.0時代，內容消費需求快速增長，而UGC、PGC難以匹配日益擴張的內容消費需求。此時，利用人工智能技術生成內容的AIGC逐漸成為行業關注的焦點。在元宇宙時代，AIGC將獲得更大的成長空間，發展前景可以持續看好。

(資料圖片僅供參考)

盤面上看，11月16日，AIGC概念股開盤大漲，視覺中國（000681.SZ）“一字板”漲停。截至當日午間收盤，萬興科技（300624.SZ）漲13.18%，中科金財（002657.SZ）漲9.98%，恒信東方（300081.SZ）漲9.57%。

Web3時代重要的生產力工具

AIGC，英文全稱是AI-Generated Content，其實就是利用人工智能技術來生成內容，它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創作方式，代表新一輪范式轉移的開始。得益于技術不斷進步、商業應用日趨廣泛，以及客觀需求的增長，AIGC賽道在今年獲得加速發展，迭代速度呈現指數級爆發。

2021年以前，AIGC生成的還是文字，最新一代模型可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等格式。因此，AIGC被認為是繼專業生產內容（PGC）和用戶生產內容（UGC）之后的新型內容創作方式?，F在的AIGC可以在創意、表現力、傳播、個性化、迭代等方面，充分發揮技術優勢。

覽富財經網注意到，AIGC與近期大火的Web3.0關聯緊密，AIGC有望成為Web3時代重要的生產力工具。

隨著Web3.0時代的到來，人工智能、關聯數據和語義網絡構建形成人與網絡的全新鏈接，內容消費的需求快速增長。這就導致UGC、PGC等內容生產方式無法匹配不斷擴張的內容消費需求。而AIGC將成為元宇宙時代新的內容生成解決方案。

AIGC是利用人工智能學習知識圖譜、自動生成的，在內容創作時為人類提供協助或是完全由AI生產內容。其優勢在于能夠提高內容生產的效率，豐富內容生產的多樣性。隨著自然語言處理（NLP）技術和擴散模型的發展，AI不再只是內容創作的輔助工具，而是生成內容的自動創作工具。在未來，諸如文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內容生成等動作，完全都可以由AI來完成。

AIGC發展前景廣闊

客觀來講，AIGC的發展需要訓練大模型的不斷進步。雖然大模型在很多領域都表現出良好的使用效果，但這些效果只能作為展示，很難形成良性的商業價值，與大模型的訓練成本、基礎設施投入更是相差甚遠。因此，推動“大模型”向“大應用”的轉變，正成為關鍵的考驗。

AIGC的突然爆火吸引了無數關注的目光，目前大模型商業化的潛力日趨清晰化。首先，大模型企業可以根據C端用戶的實際需求“按需提供服務”，并進行商業轉化；其次，可以帶動人們對于云計算和云存儲的使用量上升。

將AIGC由“嘗鮮”、“試用”轉變成為人們頻繁使用的需求，有望成為大模型商業化和長期價值探索的一條新路徑。

展望未來，AIGC的發展空間巨大。根據業內機構預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。另據《Generative AI ：A Creative New World》的分析，未來AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

資本市場聚焦AIGC賽道

值得關注的是，近期AIGC已然成為硅谷最熱門的關注方向，今年已有兩家獨角獸企業Stability和Jasper都獲得了超過1億美元的融資，估值突破十億美元。

據了解，Amazon、Google、NVIDIA等公司通過收購或自研的方式已經走在了技術前沿。作為元宇宙的新方向，Meta、Google、百度等平臺型巨頭紛紛布局AIGC賽道，國內外資本市場、互聯網大廠也加強了對AIGC應用的關注度。

在A股市場中，今天開盤便“一字板”漲停的視覺中國（000681.SZ）在互動平臺表示，公司有AIGC技術儲備，曾在元視覺藝術網發行過相關作品，用的是公司的AIGC技術儲備和圖片資源去做的，該作品也出售成功收到款項。

萬興科技（300624.SZ）表示，公司已落地虛擬演示產品“萬興錄演”和AI繪畫軟件“萬興AI繪畫”，未來公司將持續關注市場趨勢及前瞻技術，在創作者經濟時代為用戶創作提供更多工具和內容支撐。

中科金財（002657.SZ）表示，公司基于Web3.0規則架構，研發了數字人內容創作引擎、元宇宙場景開發工具，并通過AIGC的企業級內容互動創作平臺，實現與中科金財元宇宙數字化營銷平臺“覓際”融合。

中文在線（300364.SZ）已推出AI繪畫功能和AI文字輔助創作功能，AI文字輔助創作功能已上線并向公司旗下17K文學平臺全部作者開放。

拓爾思（300229.SZ）表示，在今年世界杯期間，公司將利用自研互聯網大數據資訊平臺，對世界杯相關的熱點和話題進行大數據分析和研判，通過AIGC的內容自動創作和虛擬數字人進行聯合，開展“大數據看世界杯”的虛擬數字人系列服務。

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