AIGC版權引發業界關注 26家單位聯合發起倡議保護訓練數據版權 每日熱點

近日，中文在線、同方知網、中國工人出版社等26家單位共同發布了國內首份有關AIGC訓練數據版權的倡議書。

《中國經營報》記者注意到，該份倡議書主要面向AIGC領域專家、學者及AIGC從業機構，分別從深化版權問題研究、版權賦能產業發展、避免侵權、引導AI生成內容的合理使用、提升版權保護意識、優化內容授權渠道這六個方面提出了倡議，覆蓋了從AIGC模型研發到產品使用，從版權問題理論研究到數據流通實踐的各個環節。

(資料圖)

目前，大模型訓練數據絕大多數是從互聯網抓取的，其中有些數據受到版權保護，但使用中并不加以區分。在全球AIGC數據侵權糾紛頻發、國內《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》發布的大背景下，提出合理使用正版數據的倡議，是對AIGC研發主體的警示和啟發。

在近期正在舉辦的第25屆上海國際電影節上，路盛律師事務所爭議解決業務和娛樂法業務聯系負責人蔣南頔也對AIGC的版權保護分享了自己的看法。

蔣南頔認為，保護AI模型算法可以采用專利著作權、商業利益或反不正當競爭法下的財產權益等方式。而對于AI生成的形象和內容，關鍵問題是要確定是人創作還是機器創作。

記者了解到，無論是中國還是海外一些國家，主流的觀點認為，如果是機器創作的，不應受到著作權保護，因為著作權保護的是人的思想表達。因此，在判斷AI生成物是否受到著作權保護時，需要考慮其中人的創作成分的比重以及人對生成物的干預程度和預判能力。人的創作成分越高，干預過程越強，對生成物的預判越強，就越容易受到著作權保護。

“同時，還需要確定AI生成物的權屬歸屬，即是由AI的研發者、使用者還是其他方享有。這取決于誰對產出物的貢獻最大、決定因素最強，可能形成獨立的權屬或共同作品。風險與權利平行。權利與責任承擔也相應對應，誰享有權利誰就更容易承擔責任。無論是AI研發人員還是使用人員，對結果的預判越多，對其中創作者參與過程中的風險就越大?！笔Y南頔說。

隨著各項相關法規不斷細化完善，保護正版數據所有者權益的呼聲漸長，AIGC研發主體可能面臨兩難選擇：僅使用免費的合規數據訓練，可能因數據多樣性不足、數據質量不高導致模型效果欠佳，甚至可能因數據安全性不足，面臨模型抵御攻擊性差、隱私信息暴露等風險；而要提高模型精度和AIGC產品競爭力，可能需要面臨侵權風險或陷入繁復的授權流程。而且，AI的技術過程往往是一個黑箱，很難證明或發現其中的過程。因此，從著作權角度看，如果傳統意義上的復制也難以證明，就需要從最終生成的內容入手。

“如果AI生成的作品與已發表的作品非常一致，風險就會更高。舉例來說，如果是AI換臉生成的內容涉及到一些特定的形象，如史萊克、哈利·波特等，就可能產生侵權風險，還可能涉及到這些知名形象所凝聚的商業價值產生的不正當競爭風險，以及名人形象引發的人格權和肖像權方面的風險?！笔Y南頔說。

倡議書也指出，保護版權能夠為人工智能學習模型提供可靠、穩定、安全的內容來源，使模型效果更加顯著。同時，倡議書提出了一個切實可行的解決方案：各方積極努力，在模型訓練者與內容提供者之間搭建便利、有序的內容授權渠道。

此外，在虛擬偶像數字產品的創作、運營、商業變現和維權過程中，需要考慮權利的保護。對此，蔣南頔建議，可以通過商標申請、專利申請（如技術相關）、外觀專利申請（如圖形用戶界面）、商業秘密保護（避免公開）等方式進行保護。此外，還需要關注行政審批和許可合規要求，特別是在數字人用于直播帶貨或其他商業演出時可能涉及的行政審批要求。

（文章來源：中國經營網）

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