【當前獨家】一個能發現藥物的AI？日本三井攜手英偉達打造Tokyo-1項目

財聯社3月22日訊（編輯 馬蘭）昨日的英偉達春季GTC大會給不少人帶去了新的思考。其首席執行官黃仁勛表示，整個人工智能產業正處于“iPhone時刻”，創業公司競相顛覆舊有的商業模式，業界巨頭也在積極回應這一變化。

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而在英偉達人工智能領域的一眾進展中，其與日本集團三井物產的合作又為人工智能開辟了新的賽道。

據英偉達稱，其將與三井物產株式會社（Mitsui）就Tokyo-1項目展開合作，旨在通過高分辨率分子動力學模擬和用于藥物發現的生成式人工智能（AIGC）模型等技術，來提高日本制藥實力。

Tokyo-1項目依賴于英偉達的DGX AI超級計算機，項目中客戶將擁有英偉達DGX H100節點的訪問權限，可以進行分子動力學模擬、大型語言模型訓練、量子化學、生成AI模型以創造藥物的新分子結構等操作。

此外，Tokyo-1還可提供英偉達BioNeMo軟件，利用包括化學、蛋白質、DNA和RNA數據在內的大型語言模型，來幫助用戶發現藥物。

日本的制藥公司和初創公司預計都可以參加Tokyo-1項目，三井物產子公司Xeureka將負責運營Tokyo-1，并在今年晚些時候正式上線這一項目。同時，計算和人工智能藥物相關的研討會及培訓也會陸續排上日程。

日本沖擊制藥領導者

據三井物產數字醫療業務部總經理Yuhi Abe稱，日本制藥公司是濕實驗研究的專家，但一直未能大規模利用高性能計算工具和人工智能，進入干實驗。通過Tokyo-1，三井物產正在創建一個創新中心，使制藥行業能夠快速進步。

干實驗是通過計算機模擬以及生物信息學方法來進行研究。濕實驗則較為傳統，是指通過采用分子、細胞、生理學試驗方法進行研究。

英偉達的入局有望加速日本價值1000億美元的制藥業發展，目前為止，日本是繼美國和中國之后的全球第三大制藥國。

Abe補充稱，日本制藥業長期以來一直面臨藥物研發滯后的問題，藥物開發和批準均較其他地方有所延誤。而在新冠疫情時的疫苗競賽中，這一問題正被不斷放大。

這也是三井物產大費周章發展人工智能的一個關鍵因素。

Xeureka科技部門產品工程師經理Hiroki Makiguchi稱，Tokyo-1旨在解決日本實施數據驅動、藥物發現上一些障礙，通過高性能計算提升日本制藥業的水平，并釋放生成式人工智能發現新藥物和新療法的潛力。

通過在Tokyo-1超級計算機上使用英偉達BioNeMo軟件，研究人員將能夠通過模型運行和分析數百萬甚至數十億個參數，以此進行蛋白質結構預測、小分子生成和姿態預測（pose prediction estimation）等操作。

日本醫療界正摩拳擦掌

日本主要制藥公司，包括Astellas Pharma、Daiichi-Sankyo和Ono Pharmaceutical都已經透露將參與Tokyo-1項目。

Astellas稱將以創新的數字解決方案，最大限度地提高患者的治療效果和降低醫療成本。

該公司的數字研究解決方案、高級信息學和mRNA醫學負責人Kazuhisa Tsunoyama表示，人工智能和大數據模擬可用于小分子化合物、抗體、基因治療、細胞治療、靶向蛋白質降解、工程噬菌體治療和mRNA醫學等應用。

Daiichi-Sankyo則透露，將使用Tokyo-1建立一個集成人工智能和機器學習的藥物發現過程。

其高級研究員Takayuki Serizawa稱，利用尖端GPU資源，其將能夠執行大規模計算以加速藥物發現工作，這將改善藥物輸送并實現個性化醫療。

Oho Pharmaceutical則專注于腫瘤學、免疫學和神經學領域的藥物發現。該公司認為英偉達的DGX超級計算機用途十分廣泛，能完成包括高質量模擬、圖像分析、視頻分析和構建語言模型等任務。

除了制藥行業，三井還計劃聯合日本的醫療設備公司和初創公司，并將Tokyo-1的客戶連接到英偉達Inception計劃，與全球醫療初創公司共同研究如何利用人工智能加速行業發展。

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